Подбор похожих компании с помощью ИИ — Контур.Поиск клиентов — Контур.Поиск клиентов

В этой статье

Подбирайте похожие компании с помощью ИИ

22 июля 2026

Теперь в Поиске клиентов можно искать похожие компании с помощью ИИ. Алгоритм проверяет сходство по 145 параметрам и подбирает до пяти похожих компаний для каждой организации из исходного списка. Подробнее о новой возможности — в статье.

Зачем искать похожие компании

Задача любого бизнеса — найти компании, похожие на те, с которыми уже выстроены отношения: клиенты, подрядчики, партнеры. Раньше для этого приходилось выявлять основные признаки, по которым компании похожи, и вручную подбирать подобные организации.

Теперь Поиск клиентов умеет сам подбирать похожие компании по технологии look‑alike. Подбор компаний реализован на базе искусственного интеллекта — это автоматизирует процесс поиска и сокращает время на подбор.

В результате вы получаете новый список действующих организаций, близких по профилю к исходным.

Как работает подбор похожих компаний

Чтобы воспользоваться новой возможностью следуйте этой простой инструкции:

  1. Загрузите список компаний или используйте уже существующий.
  2. Нажмите кнопку «Найти похожие» и запустите поиск.
  3. Алгоритм подберет компании и покажет количество найденных организаций.
  4. Сохраните результат в новый список.

Подбор может занять до трех минут. На скорость влияет размер исходного списка, максимальный размер — 10 000 организаций. 

Пока алгоритм ищет похожие организации, вы можете продолжать работать в сервисе. Когда поиск завершится, вам придет уведомление в «колокольчик», результат также отобразится в модальном окне. Если модальное окно закрыто, результат можно открыть еще раз — просто нажмите кнопку «Найти похожие в списке».

Как можно использовать результат подбора в работе:

  • проанализировать и обновить клиентскую базу;
  • дофильтровать в сегменте и выгрузить;
  • использовать как основу для нового подбора.

Что важно учесть

  1. Алгоритм ищет похожие компании для каждой организации отдельно, а не для списка в целом. Чем более однородным является исходный список, тем проще оценить похожесть найденных организаций.
  2. Алгоритм — не эксперт, он анализирует признаки исходных компаний и ищет совпадения. Результат зависит от исходных данных компаний. Например, по ИП публикуется меньше открытых данных, чем по АО, поэтому точность результата может отличаться.
  3. Результат также зависит от изменения компаний со временем. Компании добавляются или удаляются из списка, а также меняются их признаки — участие в закупках, полученные сертификаты, смена профиля деятельности.

Кому доступна новая возможность

Мы добавили эту функциональность в модификатор «Про», а так же сделали ее доступной на время демодоступа.


Обложка: Векторная графика