Работать в аналитике — значит видеть взаимосвязи и принимать верные решения, основанные на объективных данных.
Как и врачи, аналитики могут очень сильно отличаться друг от друга. Объединяет их умение смотреть на задачу широко, делать неожиданные предположения, а затем предлагать конкретные решения.
Основную часть времени аналитики смотрят в компьютер и думают. Небольшую часть времени — взаимодействуют с людьми, чтобы получить от них информацию: запрашивают данные, уточняют задачу, обсуждают что-то.
Аналитика в IT-мире — очень востребованная сфера, спрос на нее растет. За вышедшего на рынок труда опытного аналитика баз данных будут конкурировать около 3–5 серьезных компаний.
Среди аналитиков начального уровня очень высокая конкуренция: на одну вакансию претендуют порядка 120–150 начинающих специалистов. При этом огромное количество курсов по аналитике выпускают всё новых и новых кандидатов.
Аналитическое мышление, то есть способность делать выводы на основе данных. Умение видеть за цифрами смысл и выгоду, выявлять закономерности: почему получилось именно так? Благодаря чему вырастет доход или не повторится неуспех? Как это знание использовать в будущем?
Воображение. Нешаблонное мышление. Это гораздо важнее, чем, допустим, знание математики. «Если бы главным качеством аналитиков была любовь к точным наукам, они работали бы разработчиками. Важнее умение фантазировать!» — говорят системные аналитики в Контуре.
Умение сомневаться. В аналитики не годится тот, кто всегда «ходит привычным путем».
Любопытство. Умение задавать вопросы. Желание разобраться в нужной области знаний, вникнуть, докопаться. Обучаемость.
Инициативность, желание брать ситуацию в свои руки, предлагать свои идеи, как что-то сделать лучше.
Аналитика подходит тому, кому даются точные науки, есть интерес к математике, информатике, логике. Впрочем, и физика не помешает, и инженерные науки.
Хорошо, если вам интересно, как мыслят люди и социальные группы. «Почему мы поступаем так, как поступаем?». Так что в плюс будет увлечение экономикой, психологией, обществознанием.
Пригодится умение четко формулировать и грамотно выражать свои мысли — так, чтобы добиваться однозначного понимания, логично выстраивать структуру текста. А ещё важно знание русского языка и литературы.
Чтобы заниматься аналитикой, желательно закончить технический вуз (мат-мех, радиофак, физтех). Или пройти специальные курсы и стажировку в IT-компании. Или и то, и другое.
Тестировщика иногда относят к программистам. Но нет. Тестировщик в первую очередь анализирует, что в программе или сервисе сделано неправильно, ищет ошибки, проверяет уязвимость программ и приложений.
Например, создатели программы предусмотрели вопрос: «Сколько вам лет?». Тестировщик проверяет, что будет, если написать дробное число. А отрицательное? А бесконечно длинное? А ноль? А буквы? А символы? А формулу? Он испытывает сервис на разных устройствах и в разных операционных системах, пытается заставить программу сработать не так, как задумано. Получилось? Отлично, можно исправить ошибку до того, как ею воспользуется злоумышленник или обсмеют пользователи.
Есть «ручные» тестировщики, они в ручном режиме тестируют программу.
А есть дикие тестировщики, которые больше похожи
на программистов-разработчиков
или хакеров. Они пишут так называемые «автотесты» — код, который вместо них «ломает» программу.
Аналитик данных — это переводчик с языка данных (то есть информации: сводок, отчетов, таблиц в Экселе) на язык бизнеса (то есть выгоды и прибыли) и наоборот. Data-аналитик на основе сухих цифр пытается помочь заказчику достичь его целей, принять выгодные решения. Он собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует информацию, собранную в статистических сводках. Data-аналитики нужны, например, в страховой сфере, где они анализируют аварии и приводящие к ним факторы риска.
Аналитик данных — достаточно техническая работа. В отличие от бизнес-аналитика, ему не обязательно самому искать проблему или думать об удобстве пользователя. Часто заказчик четко формулирует запрос: что нужно узнать. А аналитику данных уже остается только проанализировать сводки и найти ответ на заданный вопрос.
Например, владелец магазина хочет узнать: почему в одном из его магазинов плохо продается свинина? У аналитика есть статистика о пользователях, времени покупки, географическом расположении магазинов и множестве других факторов. Он выявляет закономерности, находит совпадения, понимает, какие группы пользователей объединяет какое-то поведение, какой-то признак. И сообщает вывод, допустим: «Свинину в магазине никто не покупает, потому что большинство посетителей этого магазина — мусульмане».
Переводчик с языка заказчика и бизнеса на язык разработчика (программиста). Его задача — понять, что за программу придумал заказчик, и описать, как это должно работать, словами, понятными программистам (как инструкцию из Икеи, по которой потом соберут программу). А заодно — проверить, что всё всеми понято правильно, что все одинаково представляют себе задачу. Системный аналитик проектирует решения на уровне логики системы. Полезно, когда он немножко умеет программировать и понимает, как устроена логика программистов.
В Контуре системные аналитики — специалисты широчайшего профиля. Они мыслят бизнес-процессами, имеют технические знания в разработке, умеют описывать работу программы шаг за шагом, составлять технические задания.
Некоторые разновидности системных аналитиков называют продуктовыми аналитиками. Продуктовый аналитик должен понять, что поможет лучше продавать продукт. Для этого он собирает и исследует данные о продажах, клиентах и конкурентах, на основе которых готовит прогнозы и планы продаж, автоматизирует процессы, находит «болевые точки» и думает, как поменять продукт, Чтобы убрать эти болевые точки.
Работа системного аналитика — как постоянное решение сложного уравнения. Это стык фантазии и анализа, рутины и креатива, монотонной работы с базами данных и исследовательских задач по проверке гипотез, в которых аналитик, как сыщик, выявляет что-то новое.
Системный аналитик Контура
У системных аналитиков есть профессиональная особенность: им хочется не только в работе, но и в жизни делать всё правильно, осознанно. Понять систему, найти методологию, внедрить ее. Но не всё в жизни можно систематизировать. Иногда нужно просто что-то взять и сделать без раздумий.
Анализирует, как бы сделать работу бизнеса лучше и эффективнее.
В этой работе не требуется особенных технических знаний. Бизнес-аналитик смотрит, как устроена работа в компании, кто чем занимается, как он это делает — и предлагает, что изменить, чтобы повысить эффективность.
Часто сотрудники сами могут не понимать до конца свою роль в общем «механизме» компании. Задача бизнес-аналитика — проанализировать процесс, выявить ключевые проблемы, предложить идеи по изменению, внедрить новые правила работы, что-то автоматизировать, что-то «пересобрать». Порой бизнес-аналитик работает с базами данных.
«Найти способ сделать так, чтобы всё работало лучше» — вот так можно простым языком описать задачу оптимизации бизнес-процесса.
Бизнес-аналитику потребуются: