В этой статье

Нейросети для HR: чат-боты, AI в подборе и управлении персоналом

25 сентября 2024

HR-специалист в современной компании — это маркетолог, копирайтер, рекрутер и психолог. Закрывать вакансии нужно всегда «вчера», а писать тексты вакансий так, чтобы они выделялись из прочих подобных. При этом подходящих кандидатов мало, новым сотрудникам требуется онбординг и обучение, а более опытным — программа мотивации и регулярный тимбилдинг. И все это лежит на HR. Освободить время от рутинной работы помогут искусственный интеллект и чат-боты.

Зачем HR нейросети

Нейросети освобождают от 5 до 10% времени рекрутера. К такому выводу пришла в 2023 году консалтинговая фирма CBG. Современный искусственный интеллект может снять нагрузку с HR на всех стадиях работы: от планирования до онбординга и даже выстраивания отношений в коллективе. AI, голосовые роботы и чат-боты уже умеют общаться с кандидатами и назначать встречи, писать тексты вакансий и заполнять отчеты.

В январе 2024 года Контур использовал робота для привлечения кандидатов на вакансию менеджера по продажам. В результате удалось сократить время первичных обзвонов без потери в конверсии.

Люди привыкли к голосовым роботам и чат-ботам и легко соглашаются контактировать с ними, пока HR может лучше подготовиться к интервью или заняться разработкой системы мотивации для сотрудников.

Преимущества и риски использования нейросетей в HR

Нейросети — это инструмент, которым важно правильно пользоваться. Они способны снять много рутинной работы с рекрутера, но пока не настолько развиты, чтобы заменить человека полностью. Их нужно контролировать и дополнять.

Преимущества Недостатки
  • Автоматизируют и ускоряют работу.
  • Генерируют идеи.
  • Берут на себя неприятные и рутинные действия, вроде холодных звонков.
  • Помогают разобраться в незнакомой теме.
  • Помогают обрабатывать большие данные и прозванивать много контактов за раз.
  • Способны повышать конверсию и скорость найма.
  • Не могут полностью взять на себя этап отбора или онбординга.
  • Требуют контроля, могут ошибаться.
  • Некоторые люди негативно реагируют на общение с ИИ.
  • Некоторые нейросети нужно обучать или тратить время на то, чтобы самому обучиться работе с ними.
  • Не способны тонко улавливать контекст, оценивать эмоциональный интеллект или soft skills.
  • Не все нейросети гарантируют безопасность хранения и обработки данных.

Какие задачи в рекрутинге может решить AI

Искусственный интеллект можно использовать как инструмент практически на любой стадии найма и даже после. Рассмотрим возможные варианты.

Описание вакансии

Современные нейросети способны написать текст вакансии за рекрутера. Однако не все из них подходят для этой задачи, так как не учитывают портрет кандидата и EVP компании при подготовке описания вакансии.  Искусственный интеллект в сервисе «Воронка найма» обучен на HR-текстах иу составляет описание с учетом профиля кандидата  и конкурентных преимуществ работодателя. Конверсия в отклики с такой вакансией будет выше и на нее будут отзываться более релевантные кандидаты.

Определение профиля кандидата

Нейросеть поможет подготовить вопросы к собеседованию, особенно если вы мало работали с кандидатами в нужной сфере. Она не заменит опытного рекрутера, но подскажет идеи, от которых можно оттолкнуться. ИИ может генерировать вопросы на заданную тему или на выявление заданных способностей, знаний, черт личности. Нейросети можно обучить на своей базе, и тогда портрет нового кандидата она будет составлять на основе параметров из профилей долго и успешно работающих сотрудников.

Первичный скрининг

Чат-боты и голосовые роботы могут задавать кандидатам базовые вопросы об их опыте, навыках, образовании и ожиданиях по зарплате. Электронный собеседник ответит на частые вопросы об условиях работы, графике, зарплате и этапах собеседования. Кандидатам, которые прошли первичный скрининг, ИИ сам отправит приглашение на интервью, а накануне встречи попросит подтвердить намерение прийти.

Общение с кандидатами и продвижение по воронке

Чат-бот или голосовой помощник могут взять на себя холодный обзвон, возвращать в воронку старых кандидатов, отвечать на вопросы и назначать встречи. Все это помогает быстрее обрабатывать отклики и тратить меньше времени на рутинные задачи. А еще с помощью ИИ можно увеличить конверсию благодаря более частому  быстрому дозвону и своевременным  ответам на вопросы.

Оценка потенциала кандидатов

Нейросети умеют собирать и анализировать данные после того, как кандидат пройдет тесты оценки. На основе этой информации ИИ может сформировать короткий отчет о сильных и слабых сторонах соискателя.

ИИ умеет оценивать резюме и профили в соцсетях и формировать небольшие отчеты на их основе. Кроме того, он может оценить запись интервью, выделить ключевые параметры и сравнить их с заданным профилем. Некоторые нейросети могут даже проверить простое тестовое. Например, ChatGPT умеет замечать ошибки в программном коде и предполагать, почему их допустили.

На основе полученной информации ИИ прогнозирует, насколько кандидат будет успешен в предлагаемом ему виде деятельности. Также нейросеть способна отсортировать тех, кто прошел отбор, и предложить рекрутеру готовый список кандидатов для следующего этапа.

Выставление оффера

Нейросети настолько развились, что способны проанализировать данные кандидата и условия вакансии и предсказать, примет ли он оффер. Еще они могут посоветовать, как составить предложение, чтобы оно заинтересовало кандидата. Та же ChatGPT уже достаточно обучена, чтобы сделать и то, и другое.

Онбординг, обучение и мотивация персонала

Чат-боты могут отвечать на частые вопросы новых сотрудников и проводить несложное обучение. Например, познакомить кандидата с процессами или распорядком дня в компании. Искусственный интеллект может оценить прогресс работника и предложить варианты по улучшению его адаптации.

Нейросети способны проанализировать сотрудников и подобрать для них подходящую программу обучения или мотивации. Автоматизировать можно и само обучение. Например, создать чат-бота, который будет проверять усвоенный материал в формате теста или интерактивной презентации. ИИ можно использовать и для проведения массового соцопроса и оценки его результатов.

Поиск информации и автозаполнение карточек

ИИ-сервисы способны искать и извлекать данные из резюме, профиля кандидата и его соцсетей и автоматически формировать его карточку в CRM-системе.

Прогноз оттока сотрудников

AI может проанализировать поведение сотрудника и предсказать его намерение уйти. Например, можно собрать данные о длительных отпусках, выходных за свой счет или посещении сайтов вакансий и попросить ИИ проанализировать совокупность данных.

Автоматизация документооборота

Сервисы вроде Контур.КЭДО помогают упростить оформление сотрудников. Документы можно отправить сразу комплектом, а подписать нажатием кнопки. Это удобно для удаленной работы, а еще ускоряет процесс, и соискатель не успеет принять другой оффер, пока отдел кадров готовит документы.

Генерация тестовых заданий

Нейросети могут предложить варианты тестовых заданий для разных должностей и проверить его. С этим хорошо справляются языковые модели вроде ChatGPT.

Сервисы и чат-боты для HR

Собрали список сервисов, нейросетей и чат-ботов для автоматизации рекрутинга. Выбирали только те, что доступны в России.

ChatGPT, YandexGPT, Gemini

Все три нейросети используют движок ChatGPT от Open AI. ChatGPT среди них самая продвинутая и обученная, ей лучше удаются сложные задачи. Она и Gemini требуют VPN для подключения, а вот нейросеть от Яндекса работает без дополнительных инструментов. Каждая из нейросетей с разной степенью успешности справляется с такими задачами:

  • написать текст вакансии;
  • составить профиль кандидата;
  • подготовить вопросы к собеседованию;
  • оценить ответы;
  • предложить варианты тестового задания;
  • проверить несложное тестовое;
  • написать отчет.

Главное, подробно описывайте задачу. Вот пример промта, чтобы ChatGPT подготовила вопросы для собеседования.

«Воронка найма»

Это новый сервис Контура для автоматизации подбора сотрудников.  Искусственный интеллект пишет тексты вакансий на основе портретов кандидатов и EVP компаний. Система анализирует рынок предложений работодателей и учитывает его особенности при работе с вакансиями. Также Контур предлагает голосового робота для обработки входящих откликов и холодных звонков кандидатам.

Поток Рекрутмент

Система для автоматизации найма от фирмы «Поток». В ней есть чат-бот, который может оценить резюме, связаться с кандидатом для уточнения деталей и получения согласия на интервью.

Xenia Ai

Чат-бот для первичного скрининга кандидата. Умеет сам создавать вопросы для интервью и анализировать ответы. Отвечает на вопросы кандидата о компании по шаблону.

Контур.КЭДО

Сервис кадрового электронного документооборота. Умеет делать массовые рассылки документов, позволяет подписать их электронной подписью и настраивать маршруты согласований.

Юнислайд

Сервис создает интерактивные презентации для сбора мнений. Подойдет для первичного скрининга, онбординга или тимбилдинга, а также  для опросов внутри компании.

Как интегрировать AI в процесс найма персонала

Процесс внедрения AI зависит от масштаба компании и процессов, которые необходимо изменить. Обычно внедрение проходит в три этапа:

  1. Определить цели, задачи и области автоматизации. От этого будет зависеть, какие программы вам понадобятся.
  2. Изучить рынок и подобрать решения. Опирайтесь на отзывы и ценовую политику. Цена внедрения и использования сервиса должна быть ниже, чем выгода, которую он принесет.
  3. Протестировать выбранные решения, оценить их эффективность и выгоду.

Разберем на примере кейса  внедрения «Воронки найма».

Кейс: внедрение голосового робота для найма в компанию-дистрибьютор

Компании-дистрибьютору «АЛИДИ» каждый день требуются десятки сотрудников разного профиля — от торговых представителей до логистов.

Чтобы расширить воронку кандидатов, «АЛИДИ» решили вернуться к базе соискателей, которые уже обращались в компанию, но не получили должность. Всего в базе 1500 контактов. Рекрутер потратил бы 123 часа на то, чтобы их обзвонить и узнать, находятся ли эти люди в поиске работы.

Голосовой робот справился за четыра часа. За это время он прозвонил базу трижды и сформировал отчет по результатам каждого звонка. Результаты показали, что обзвон ускорился в 29 раз.

В результате работы сервиса выросла лояльность рекрутеров, которые теперь могли больше времени уделять оценке компетенций и потенциала кандидата и профессиональному росту. Конверсия в результативные звонки выросла с 48 до 60%, а конверсия в найм увеличилась на 1,2%. При этом стоимость привлеченного кандидата уменьшилась в семь раз.

Нейросети пока не способны заменить рекрутера и их работу нужно проверять, но они уже упрощают и ускоряют работу HR. Они берут на себя рутинные действия, помогают придумывать идеи или погружаться в тему, проводить аналитику. Благодаря этому инструменту у HR-специалиста появится время для задач, которые требуют серьезного погружения и квалификации. Например, для глубокой экспертной оценки или разработки программы мотивации.