«АвтоВектор» — компания из Екатеринбурга, с 2015 года помогает частным автовладельцам и сервисным центрам находить нужные запчасти. Продажи идут через розничные магазины и онлайн.
Когда потребовалось быстро найти менеджера по продажам, а привычные рекрутинговые инструменты перестали давать нужный результат, в «АвтоВекторе» решили протестировать обзвон c помощью голосового робота от сервиса «Воронка найма».
Задача
Ранее в компании работали преимущественно с «теплой» базой: рекрутер вручную обрабатывал отклики, «отказников» из CRM и тех, с кем не удалось связаться с первого раза. Из 300 таких контактов в среднем выходило около 20 согласий на собеседование, но до интервью доходили примерно 7%. Средний срок закрытия вакансии составлял 20 дней.
Со временем база истощилась: свежих откликов было мало, а старые контакты уже многократно обзванивались. Эффективность падала, а увеличить штат рекрутеров компания не могла. При этом действующему HR-специалисту не хватало времени на полноценную обработку всех данных. Нужен был инструмент, который быстро и без лишней нагрузки на команду помог бы проверить, остались ли в базе актуальные кандидаты.
Кадровый электронный документооборот в действии
Покажем в прямом эфире, как работает КЭДО от Контур.Диадока: трудоустройство, отпуска и другие кадровые процессы.
Решение
В рамках пилота запустили голосового робота, который обзванивал кандидатов по вакансии менеджера по продажам. Регион — Екатеринбург. База была смешанной: холодные контакты с hh.ru, старые отклики, те, кому ранее не дозвонились, и кандидаты, которые просили перезвонить позже.
Робот фиксировал статусы каждого звонка, передавал заинтересованных кандидатов в систему и отмечал недозвоны. Последнее оказалось особенно полезным: раньше такие контакты легко терялись — например, если звонок оборвался или абонент не взял трубку. Теперь все подобные случаи автоматически фиксируются, и это дает возможность вернуться к контактам позже — вручную или в повторном обзвоне роботом. Рекрутер подключался только на этапе лида — уже когда кандидат проявил интерес. Это сократило время на рутинные действия.
Кроме того, в компании заинтересовались функцией чат-бота, который может сопровождать кандидатов в мессенджере. Сейчас эта опция в разработке, но как только появится — в «АвтоВекторе» готовы ее использовать.
Результат
За два обзвона робот обработал 404 контакта и дозвонился до 240 человек — это примерно 60% от базы. Такой же уровень обычно показывает рекрутер при ручной работе. Из этих звонков получили 4 лида — около 1% от всей базы. Цифра скромная, но важно учитывать: база была «холодной» и многократно обработанной.
Для сравнения: рекрутер работает с теплыми контактами и получает конверсию около 7%, но на это уходит 36 часов. Робот же справился за 3 часа. Он не заменил человека, но сильно разгрузил: отсеял нецелевых, сохранил недозвоны, помог сконцентрироваться на заинтересованных кандидатах.
При этом компания получила экономию не только по времени, но и по бюджету. Стоимость закрытия вакансии с помощью робота составила 1 850 ₽. Для сравнения: при ручной работе — 16 300 ₽. То есть почти в 9 раз дешевле.
Сервис показал, что может быть полезен даже на «уставшей» базе. Автоматизация сэкономила десятки часов и позволила рекрутеру сосредоточиться на важном — на работе с кандидатами, а не на бесконечных прозвонах. Сейчас компания рассматривает возможность использовать робота точечно — например, для быстрой проверки больших списков контактов и во время сезонных всплесков.
Алина Гумовская
HRD компании «АвтоВектор»
Работать с сервисом было удобно и понятно. Один раз слетело расписание обзвона, но техподдержка быстро отреагировала — вопрос решили без задержек. В остальном все сработало четко. Потенциал у инструмента есть: если масштабировать и подключать теплую базу, результат может быть еще лучше.
