Крупная сеть магазинов с товарами для строительства, ремонта и оформления интерьера активно расширяется, и поиск сотрудников стал одной из ключевых задач для HR-команды. Особенно сложной оказалась ситуация с закрытием срочной вакансии продавца-консультанта в магазине в Псковской области.
Задача
Ручной обзвон кандидатов требовал много времени и усилий, но при этом оставался малоэффективным: многие не отвечали на звонки, значительная часть потенциальных сотрудников терялась на этапе первой коммуникации.
Основной целью компании было как можно скорее закрыть вакансию, а в перспективе повысить скорость и эффективность подбора, повысить дозваниваемость и сократить ручной труд, чтобы рекрутеры могли сосредоточиться на более важных задачах.
Кадровый электронный документооборот в действии
Покажем в прямом эфире, как работает КЭДО от Контур.Диадока: трудоустройство, отпуска и другие кадровые процессы.
Решение
В результате среди всех решений на рынке компания остановила выбор на сервисе «Воронка найма». Это комплексный инструмент автоматизации подбора, который включает:
- Анализ рынка вакансий. Показывает базовые и уникальные условия, которые интересуют кандидатов в выбранном регионе и сфере. Помогает выделить ключевые преимущества предложения, которые цепляют кандидатов, и формирует основу для продающего скрипта.
- Нейросеть для написания текстов. Быстро генерирует продающее описание вакансии с акцентом на преимущества компании и привлекательные условия.
- Создание лендингов вакансий. Упаковка вакансии в понятный и привлекательный формат, который можно использовать в рекламе.
- Голосовой робот. Берет на себя обзвон базы кандидатов, обеспечивает быстрый охват базы и освобождает время рекрутеров для работы с «теплыми» контактами. У него есть разные варианты голосов (можно даже записать свой) и возможность настроить сценарий общения с кандидатами.
Ход пилотного запуска
Внедрение сервиса заняло 10 дней. Искали продавца-консультанта в Псковской области. Сначала команда определила цели автоматизации, объемы базы кандидатов, а также ключевые метрики теста. Настройка телефонии заняла около двух недель из-за внутренних согласований. Использовали холодную базу контактов с hh.ru и Авито возрастом 1–30 дней.
Искусственный интеллект сервиса «Воронка найма» проанализировал рынок вакансий, определил, что важно для кандидатов в Псковской области. Он помог компании оценить предложения конкурентов и откорректировать текст вакансии. В итоге благодаря сервису текст вакансии стал более привлекательным для соискателей. Заполнение брифа оказалось несложным, но текст несколько дней дорабатывали, чтобы он стал более живым и цепляющим.
После нескольких правок лендинг все же был готов, и рекрутер компании отметил, что его можно будет использовать не только в рамках пилота, но и в других каналах, например, в рассылках по WhatsApp или на листовках.
На основе данных анализа рынка был разработан продающий скрипт для голосового робота. Сценарий включал ответы на типичные вопросы и возражения кандидатов. Затем были проведены несколько тестовых запусков обзвона голосовым роботом, во время которых выявили ряд проблем, таких как блокировка звонков из-за настроек на телефоне у кандидатов. Несмотря на это, с помощью корректировок и изменений логики скрипта пришли к оптимальному варианту. Для озвучивания скрипта HR-директор сети выбрала голос диктора, так как он звучит более человечно и приятен для восприятия.
Компания использовала функцию отложенного запуска, чтобы протестировать, в какое время звонки будут более эффективными. Также сервис предоставил полезную статистику по результатам дозвонов. Она позволила оценить эффективность и сосредоточиться на работе с недозвонами, чтобы повысить общий уровень конверсии. Команда «Воронки найма» была на связи на всех этапах внедрения, быстро отвечала на вопросы и помогала с настройками.
Результаты
До внедрения сервиса рекрутеру требовалось 6 часов, чтобы прозвонить базу из 100 контактов. Робот за 6 часов обработал базу из 488 кандидатов. Он смог дозвониться до 299 кандидатов, что составляет 61% конверсии в дозвоны и превышает прогноз на 6%. Конверсия в лиды также превысила ожидаемые значения и составила 6,6%. Это также подтверждает эффективность голосового робота и правильность выбранной стратегии.
Какие результаты получила компания от автоматизации:
- Ускорили обзвон в 4,7 раза.
- Снизили стоимости закрытия вакансии более чем в 3 раза.
- Компания провела 2 собеседования и закрыла вакансию за 5 дней.
По словам рекрутера, сервис значительно экономит время, улучшает аналитику и скорость обработки данных. Однако на момент пилота у сервиса был один значительный минус — ручная работа по загрузке контактов. Сейчас благодаря API «Воронка найма» интегрируется с большинством CRM и даже с индивидуально разработанными решениями.
Помимо этого, одним из самых трудоемких этапов оказался сбор и загрузка базы контактов. В компании предложили идею, чтобы контакты автоматически забирались из сервисов, таких как Headhunter, и обзвон начинался без дополнительных шагов. Мы услышали пожелания клиента и разработали инструмент для быстрого переноса контактов в базу для обзвона.
HR-директор сети магазинов
Несмотря на некоторые трудности, мы остались довольны результатами пилотного проекта и намерены продолжать сотрудничество. Хочется отметить оперативную работу команды сервиса, а также удобную статистику: её можно посмотреть, послушать, почитать и скачать. Это значительно экономит время рекрутера и позволяет сосредоточиться на других задачах.
