Искандар спрашивает:
Если у меня мало вакансий, стоит ли запускать, например, голосового робота на одну вакансию на неделю? Ведь это может съесть до 25% времени закрытия вакансии. Сколько времени достаточно для проверки гипотезы?
Есть вопрос? Задайте его в telegram-канале «Эйчародей». Ведущие HR-специалисты анализируют ваши кейсы и делятся практическими рекомендациями по оптимизации подбора и управления персоналом.
Дарина Дыркач, руководитель группы линейного подбора в Контуре, отвечает:
Искандар, важно понять, какую именно цель вы преследуете. Тестирование гипотез — это способ понять, работает ли инструмент и насколько он помогает решать ваши задачи. Например, выяснить, насколько эффективно робот обрабатывает отклики, экономит время рекрутера или улучшает качество кандидатов.
Если хотите быстрый ориентир — нескольких дней достаточно для первых выводов. Для более точной оценки лучше выделить хотя бы неделю. Главное — четко ставить цели и фиксировать результаты. Не бойтесь экспериментов, даже если вакансий немного — это инвестиция в эффективность дальнейшей работы.
Вот план тестирования гипотезы в массовом подборе:
Сформулируйте гипотезу
Прежде чем тестировать новый инструмент или метод, важно определить, что именно вы хотите проверить и какой эффект ожидаете. Гипотеза должна быть конкретной, измеримой и связанной с вашей задачей.
Примеры рабочих гипотез:
- «Использование голосового робота сократит время первичного скрининга и уменьшит нагрузку на рекрутеров»
- «Автоматическая рассылка приглашений сократит время закрытия вакансии на 25%»
Чем точнее гипотеза, тем проще будет оценить результат.
Определите критерии успеха и метрики
Гипотеза подтвердится, если будут достигнуты конкретные количественные или качественные показатели. Заранее решите, какие метрики будут свидетельствовать об успехе.
Примеры критериев:
- Увеличение доли квалифицированных кандидатов на 20%
- Сокращение времени обработки откликов с 3 дней до 1
- Рост конверсии в интервью с 30 до 45%
- Уменьшение числа отказов после скрининга
Важно: выберите 2–3 ключевых метрики, чтобы не усложнять анализ. Например, скорость обработки откликов, конверсия в следующий этап, доля обработанных кандидатов, экономия времени и удовлетворенность рекрутеров.
Выберите подходящий инструмент
Исходя из гипотезы и метрик, подберите сервис, который поможет ее проверить. Например: если нужна автоматизация обзвона — выберите платформу с голосовым роботом; для сопровождения кандидатов — чат-бот; для контроля за воронкой — ATS. Не стоит сразу тестировать несколько сервисов — лучше начать с одного инструмента, который подходит под вашу задачу.
Подготовьте эксперимент
Выберите вакансию или группу вакансий для теста. Желательно, чтобы это была одна из часто открывающихся позиций. Определите период тестирования: для небольшой вакансии три дня — это быстрый пилот, неделя — полноценный эксперимент. Подготовьте инструменты: скрипты, группы кандидатов, интеграции с уже имеющимися HR-сервисами — чтобы процесс был удобен и автоматизация работала гладко.
Запустите тест
В течение выбранного времени используйте инструмент именно на выбранных вакансиях. Записывайте все результаты и собирайте обратную связь от рекрутеров.
Соберите и проанализируйте данные
Сравните метрики с предыдущими результатами без использования инструмента. Оцените качественные отзывы у кандидатов и команды — что понравилось, что вызвало сложности? Обратите внимание, не было ли негативных эффектов, например, ухудшение качества кандидатов.
Примите решение
Если метрики улучшились и отзывы положительные — продолжайте внедрение. Если результат смешанный — подумайте, что можно подкорректировать: сценарии, время теста, объем базы. Если результаты не оправдали ожиданий — откажитесь или попробуйте другой подход.
Задокументируйте опыт и автоматизируйте
Запишите выводы, чтобы использовать их при масштабировании. Внедрите успешный инструмент в повседневную работу и настройте регулярный мониторинг.
Ускорьте массовый подбор вместе с «Воронкой найма»
Искусственный интеллект составляет продающие тексты и лендинги вакансий на основе аналитики рынка. Голосовые и текстовые боты обрабатывают кандидатов.
Несколько важных советов новичкам в автоматизации
- Не бойтесь начинать с малого. Даже тест на одной вакансии — это ценный опыт.
- Всегда ставьте четкие цели и измеряйте результат. Не просто «попробовать», а «проверить, насколько ускорится обработка откликов».
- Подключайте команду. Обсуждайте процесс с рекрутерами, они увидят то, что не всегда видно из цифр.
- Будьте готовы к корректировкам. Тест — это не всегда успех с первого раза, но всегда обучение.
