Одна из ведущих облачных компаний с 2006 года предоставляет своим клиентам доступ к программе 1С и обслуживает десятки тысяч клиентов как в России, так и за ее пределами. Но даже самые технологичные компании сталкиваются с нетехнологичными вызовами — например, с массовым подбором в условиях дефицита кадров.
Компании требовалось быстро находить новых сотрудников, а весь процесс — от сбора базы до звонков — лежал на плечах небольшой рекрутинговой команды. Чтобы ускорить наем, минимизировать ручной труд рекрутера и освободить время для более важных задач, они решили протестировать сервис автоматизации подбора «Воронка найма».
Задача
Подбор младших инженеров техподдержки — это непрерывный и динамичный процесс: массовая вакансия, широкая воронка, разноплановая аудитория и постоянная потребность в усилении команды. Такой поиск требует оперативности и системности.
Рекрутер компании ежедневно вручную собирала контакты кандидатов с HeadHunter и из CRM, обзванивала их, делала отметки и переносила данные в E-staff. Рутинные процессы отнимали значительную часть дня, а для интервью и работы с воронкой оставалось меньше ресурсов, чем хотелось бы.
Рекрутер сервиса облачных технологий
Раньше я тратила много времени на ручные звонки и первичный отсев. Это сильно отвлекало от общения с кандидатами и качественной аналитики.
Решение
Компания решила протестировать сервис «Воронка найма». Ключевой задачей было проверить, насколько эффективно робот сможет отрабатывать «холодную» базу и можно ли отдать ему часть рутинной работы, чтобы рекрутер сосредоточился на важном: интервью, аналитике, сопровождении кандидатов. Успех пилота они оценивали по трем показателям:
- насколько быстро робот обработает базу,
- насколько больше лидов появится по сравнению с ручной работой,
- насколько снизится стоимость закрытия вакансии.
Как проходило внедрение
Для теста выбрали вакансию младшего инженера первой линии технической поддержки пользователей. Именно по этой позиции наблюдалась высокая текучесть, и закрывать ее нужно было оперативно, не теряя в качестве кандидатов.
Первым шагом стала подготовка базы: рекрутер собрала контакты вручную через расширенный поиск на HeadHunter, а также выгрузила часть анкет из CRM. После этого HR-команда совместно со специалистами сервиса адаптировала скрипт под специфику вакансии: подобрали подходящего диктора, уточнили ключевые формулировки и запустили первую волну обзвона. Сценарий включал уточнение базовых требований, проверку мотивации и приглашение на дальнейший контакт.
Искусственный интеллект сервиса «Воронка найма» проанализировал рынок вакансий и помог скорректировать текст вакансии с учетом предложения конкурентов. Также подготовили лендинг с информацией о вакансии и провели обучение для рекрутера по работе с сервисом. На все этапы внедрения — от сбора базы до первого звонка — ушло не больше 20 рабочих дней. Пока робот работал, HR-специалист занималась другими вакансиями, проводила интервью и закрывала текущие задачи.
Рекрутер сервиса облачных технологий
С роботом работать намного быстрее и удобнее. Я могу делать другую работу — искать кандидатов, проводить интервью или готовить отчетность — пока идет обзвон. Все настраивалось довольно быстро, а обратная связь — и техническая, и методическая — поступала оперативно. Мы довольны результатами
Теперь в команде рассматривают возможность расширения использования сервиса и подключение новых сценариев — например, дозвоны по откликам и повторная обработка недозвонов.
Результаты
Робот обработал «холодную» базу из 387 контактов за 68 минут. За это время система инициировала 226 соединений — около 60% базы. В статистику попали как успешные разговоры, так и автоответчики, но даже такой охват позволил быстро очистить базу от неактуальных контактов и выявить заинтересованных кандидатов. Получили 16 лидов, что дало конверсию 13%. Для сравнения, конверсия рекрутера без использования сервиса составляла 9%. Три кандидата дошли до собеседования, и один из них уже работает в компании.
Робот не просто справился, а превзошел ожидания. Он сэкономил рекрутеру 28 часов работы, а стоимость закрытия вакансии уменьшилась с 18 763 ₽ до 6 649 ₽. Если масштабировать подход, то можно выйти на стоимость найма около 2 000 ₽ за кандидата.
Рекрутер сервиса облачных технологий
Мы искали решение, которое поможет быстро обрабатывать объемные базы. «Воронка найма» показала себя как отличный инструмент — мы получили кандидатов, готовых общаться, без лишних усилий со стороны рекрутер.
«Воронка найма» берет рутину на себя — автоматизируйте массовый подбор и закрывайте вакансии быстрее
