Как развивается российский рынок искусственного интеллекта и чем он полезен бизнесу

По данным консалтингового агентства McKinsey, почти треть предпринимателей уже применяют искусственный интеллект (ИИ) в бизнесе. Четверть топ-менеджеров пользуются его возможностями в личных целях. На мировом рынке количество компаний, работающих в сфере ИИ, растет в пять раз каждые четыре года.

Давайте разберемся, что происходит на российском рынке искусственного интеллекта и какие возможности нейросетей уже использует бизнес.

Зачем бизнесу искусственный интеллект

Программы быстрее, чем люди обрабатывают огромные массивы данных. А программы, которые в результате этого еще и обучаются — умеют делать правильные выводы, прогнозировать решения, называются нейросетями. Ни одна из них не появилась сразу «умной». По заданным алгоритмам она изучает большие объемы информации, классифицирует ее, находит закономерности, правильные и неправильные ответы.

Например, изучив терабайты данных о покупательском поведении, искусственный интеллект может сделать выводы о том, каков возраст покупателей, какие товары они выбирают чаще всего. Чем больше объем проанализированной информации, тем «умнее» становится ИИ.

Сегодня ИИ для бизнеса — не просто новые технологии или модная тенденция, а необходимость. Без возможностей нейросетей вскоре ему будет сложно развиваться, преодолевать конкуренцию. ИИ помогает бизнесу избавиться от множества рутинных задач в пользу более значимых. Например, на машины можно переложить утомительную обработку данных, составление отчетов, планирование.

Обзор рынка искусственного интеллекта в России

Российский рынок нейросетей стремительно развивается и даже опережает по темпам роста мировой. На это во многом повлиял курс на импортозамещение и государственная поддержка сферы технологий. Выручка крупнейших разработчиков ИИ-продуктов в 2023 году увеличилась на 90%. Участники рынка убеждены, что отечественный ИИ не уступает иностранным конкурентам. Количество самих игроков также растет. Так, в рейтинге CNews Analytics «Искусственный интеллект» в 2021 году находились 12 компаний, в 2022-м — 15, а в этом году — 23.

В 2022 году объем рынка ИИ в России составил 635 млрд руб. — на 15% больше по сравнению с предыдущим годом. По словам заместителя председателя правительства России Дмитрия Чернышенко, свыше 90% компаний, занятых в сфере ИИ среди 800 оцененных, являются перспективными стартапами. Нейросети позволяют увеличить темпы цифровизации в 6-7 раз. С учетом того, что за последние годы рынок вырос в два раза, процент использования ИИ в некоторых сферах деятельности уже достиг 20%, к 2025 году он может превысить отметку 50%.

Преимущества нейросетей для бизнеса

Искусственный интеллект полезен компаниям из разных сфер. Он может:

• оптимизировать бизнес-процессы и рабочие алгоритмы: усовершенствовать маркетинговые стратегии, логистические цепочки, найти точки роста;

• автоматизировать сбор статистики, формирование и подачу отчетности;

• анализировать и прогнозировать спрос, а также другие показатели бизнеса;

• автоматизировать коммуникации с клиентами с помощью ботов;

• собирать данные из разных источников в больших объемах и анализировать их по заданным алгоритмам;

• вести страницы в социальных сетях, модерировать комментарии, писать тексты и генерировать изображения для рекламных объявлений и постов, создавать креативы;

• генерировать другой контент: сценарии, голос человека для озвучки ролика, видео;

• создавать сайты, программы, приложения, генерировать код для других задач;

• обеспечить кибербезопасность компании;

• оптимизировать поддержку клиентов;

• автоматизировать административные задачи: нейросеть может транскрибировать аудиозапись совещания в текст, составить расписание встреч и т. п.

В каких сферах бизнеса уже используется искусственный интеллект

Никого уже не удивляет тот факт, что ИИ давно используется в торговле и маркетинге. Нейросети также стали незаменимым инструментом банков. Но помимо этого они успешно применяются в промышленности, строительной сфере, позволяют работать с данными бухгалтерам и специалистам в области управления персоналом.

Торговля, включая электронную коммерцию

Эта сфера начала внедрение ИИ в свои бизнес-процессы первой. Согласно исследованию Harvard Business Review, нейросети помогают бизнесу увеличить количество клиентов на 50%, а также снизить расходы и количество спама среди звонков. ИИ позволяет магазинам регулировать различные процессы:

• Анализировать целевую аудиторию, привлекать ее, прогнозировать спрос и закупать больше товаров с потенциально высоким спросом, сокращая при этом расходы на непопулярные категории.

• Контролировать эффективность работы сотрудников и повышать их продуктивность за счет автоматизации части бизнес-процессов. ИИ может распознавать вид активности сотрудника (раскладывает товар, меняет ценники, работает с кассовым аппаратом) и фиксировать бездеятельность. К концу смены он формирует отчет. Такой подход повышает эффективность работы персонала на 20-25%.

• Заранее заказывать товары, которые заканчиваются на складе, а также запускать акции на залежавшийся товар.

• Увеличивать количество продаж за счет анализа предпочтений клиентов и рекомендаций похожих или смежных товарных групп.

• Сокращать нагрузку на работников склада. Автоматический сканер с ИИ перемещается по складу, находит товары с точностью до 90%, считывает штрихкоды и загружает в базу. Больше не нужна инвентаризация, переучет и связанная с этим остановка работы склада.

• Снижать нагрузку на контакт-центр, переводя специалистам только важные обращения.

• Находить причину снижения прибыли. Например, если продажи в текущем месяце упали, нейросеть может проанализировать массивы данных за предыдущие периоды, определить, как продавались товары-флагманы тогда и в текущем периоде. Если количество продаж снизилось, возможно, их неудачно расположили на полках после очередного мерчандайзинга, либо производитель поменял упаковку и клиенты не узнают любимую продукцию. После получения данных от нейросети ритейлер может устранить проблему.

Банковская сфера, финансовая и инвестиционная деятельность

Нейросеть умеет анализировать потребности клиентов, сопоставляет их с имеющимися предложениями и с этим учетом предлагает им подходящий продукт. Интеллектуальные системы умеют работать и с постоянными клиентами. Они анализируют их интересы и предлагают дополнительные продукты.

Такой подход позволяет не только удовлетворить потребности клиентов и повысить их лояльность, но и существенно сократить время финансовой организации на обслуживание.

Маркетинг

Маркетологи разных направлений обеспокоены тем, что нейросети уже в ближайшем будущем смогут их заменить. Это связано с тем, что в сфере рекламы и выстраивания маркетинговых стратегий у ИИ действительно широкие возможности. Он уже умеет:

• формировать персональные предложения и генерировать контент;

• составлять брифы для будущих рекламных кампаний;

• разрабатывать рекламные модули, формировать задачи;

• прогнозировать конверсии;

• отслеживать поведение пользователей после взаимодействия с рекламным объявлением, сайтом или социальными сетями компании.

Управление персоналом

Персональные данные кандидатов при поисках персонала с годами превращаются у HR-специалистов в огромный массив данных. Такие же объемы накапливаются у крупных компаний. Нейросеть может взять на себя:

• формирование объявлений и первичный отбор кандидатов;

• генерацию тестовых заданий;

• обучение новых сотрудников;

• оценку работоспособности персонала.

Бухгалтерия

ИИ отлично справляется с точными расчетами. Майкл Нильсен, получивший известность после написания книги «Нейросети и глубокое обучение», утверждает, что ИИ произведет на 96% точные расчеты даже при считывании рукописных цифр, а в случае с печатными она близка к 100%. Поэтому ИИ незаменим в сфере бухгалтерии. Он поможет:

• обработать первичную документацию;

• заполнить реквизиты в платежных поручениях;

• сформировать документы для отправки в ФНС;

• внедрить интеллектуальное распознавание чеков и накладных.

Производство автомобилей

Искусственный интеллект помогает автоконцернам анализировать состояние дорог с помощью специальных датчиков и прогнозировать поведение машины с учетом погодных условий. Он исследует огромные массивы данных:

• тормозной путь;

• угол заноса с учетом заснеженности дорожного покрытия;

• степень износа дороги.

Это помогает инженерам-конструкторам разрабатывать модели, позволяющие избежать негативных последствий, и сократить время на проектирование.

Строительство

На основе ИИ могут работать полноценные информационно-аналитические платформы видеоданных. Такой проект запустили ГК «Самолет» совместно с нейросетью VIJU. Система:

• автоматически выявляет нештатные ситуации, кражи на строительных объектах;

• мониторит бизнес-процессы, анализирует и систематизирует данные;

• сокращает нагрузку на операторов, экономит ресурсы, снижает затраты;

• позволяет отслеживать качество выполнения строительных работ;

• при выявлении нарушений, например, перебрасывание объекта через забор, переводит данные на отдельный монитор;

• помогает контролировать следование графику выполнения работ;

• позволяет работать с отснятыми материалами, пользоваться интеллектуальным поиском.

Недвижимость

ИИ анализирует большие массивы данных о состоянии рынка, составляет прогнозы, помогает риелторам указывать актуальные цены и следить за трендами на рынке в целом.

Нейросеть сокращает время на заключение договоров. Если загрузить в программу данные, необходимые для заключения сделки, она самостоятельно сформирует все документы, проверит контрагента на случаи мошенничества.

Подведем итоги

Сегодня на российском рынке развивается множество перспективных проектов, в основе которых лежит работа ИИ. Они помогают бизнесу работать эффективнее, экономить время и средства, повышать собственную производительность.

Эксперты уверены, уже в ближайшие годы мы увидим взрывной рост рынка нейросетей. Его потенциал огромен, как и количество инвестиций, которые вкладывают в проекты с ИИ гиганты сферы IT и смежных направлений, такие как Яндекс и Сбер.

Вскоре невозможно будет представить себе кибербезопасность, e-commerce, маркетинг, банкинг без ИИ. Умные помощники еще прочнее войдут в жизнь каждого человека и научатся предугадывать желания и поведение клиентов с максимальной точностью.