На «Искусстве бизнеса» обсудили применение нейросетей в бухгалтерии и финансах

10 июня на конференции Контура «Искусство бизнеса» прошла сессия «Нейросети в работе бухгалтерии и финансовых служб: практика в такт новой реальности». Участники обсудили, какие задачи можно передавать ИИ, как работать с чувствительными данными и почему в финансовых, налоговых и юридических вопросах по-прежнему важен контроль специалиста.

Модератором сессии выступил Павел Скрипниченко, руководитель группы инноваций Контура. В дискуссии приняли участие Софья Бурцева, эксперт по внедрению AI в работу финансовых директоров, создатель сообщества финансистов «Финансовый директор Мастер CFO», Наталья Наталюк, советник налоговой службы РФ, эксперт по налоговому праву, и Мария Зырянова, менеджер проектов центра искусственного интеллекта Контура.

Спикеры отметили, что нейросети уже помогают бухгалтерии и финансовым службам с рутинными задачами. Среди рабочих сценариев:

• обработка первичных документов;
• работа с PDF- и Excel-файлами;
• выгрузки из учетных систем;
• нормализация данных;
• подготовка черновиков аналитики и ответов на вопросы;
• первичный анализ договоров и контрагентов.

Такие сценарии сокращают ручной труд и освобождают время для проверки, анализа и принятия управленческих решений. При этом нейросети не заменяют бухгалтера, финансового директора или юриста. Особенно в том, что касается ответов на требования налоговых органов, анализа договоров, управленческой отчетности и других документов, где ошибка влечет финансовые или правовые риски.

Отдельно участники обсудили безопасность данных. Персональные данные, коммерческую тайну и чувствительную финансовую информацию нельзя передавать во внешние ИИ-сервисы без оценки рисков. Для таких задач подходят обезличивание, мэппинг данных, локальные модели и корпоративные инструменты внутри защищенного контура.

В финале сессии участники рекомендовали начинать внедрение ИИ с понятных и проверенных сценариев. Главный вывод дискуссии: нейросети уже стали рабочим инструментом для бухгалтерии и финансовых служб, но их эффективность зависит от качества данных, зрелости процессов, правил безопасности и экспертной проверки.