Чем рискует малый бизнес, внедряя ИИ-технологии

Искусственный интеллект и нейросети все прочнее входят в нашу жизнь. Новые технологии перенимают и представители малого бизнеса. Но помимо очевидных преимуществ использование ИИ несет определенные риски, которые могут дорого обойтись предпринимателям.

По данным исследования «Предприниматели России: исследовательский мониторинг», 45% представителей малого и микробизнеса уже применяют технологии искусственного интеллекта (ИИ) в работе, а 72% пользуются ими в личных целях. Российские предприниматели в целом положительно относятся к идее внедрения ИИ. Считается, что использование нейросетей помогает снять часть рутинных задач с сотрудников, автоматизировать процессы и сократить издержки. Однако не стоит забывать и о рисках, которые связаны с использованием ИИ.

Утечка конфиденциальной информации

Для обучения нейросетей разработчики часто собирают все запросы, которые пользователи вводят в чат-боты. Главный риск в том, что сотрудники могут использовать реальные данные, часть из которых представляет коммерческую ценность – например, конфиденциальную информацию о клиентах. Конечно, ее нельзя пересылать на сторонние платформы, но на практике люди не всегда об этом помнят.

Сегодня данные из нейросетей могут утекать разными способами. В первую очередь причиной могут стать хакерские атаки. Кроме того, информацию можно увидеть, если забивать в чат-бот запросы по похожим темам. Например, ChatGPT сохраняет практически все, что отправляют пользователи. В апреле 2023 года из-за этого утекли корпоративные данные Samsung. Один из инженеров ввел в строку исходный код, который был связан с полупроводниковым оборудованием компании.

По российским законам, в случае утечки данных, ответственность могут возложить в том числе и на компанию. Причем раньше санкции были менее суровыми – даже корпорации выплачивали всего 50 000 – 60 000 руб. Но сейчас максимальную сумму штрафа увеличили до 300 000 руб. Кроме того, обсуждается введение наказаний, которые будут исчисляться миллионами рублей.

Реклама 16+

Вовремя примите меры по защите персональных данных

Очевидно, что малому бизнесу по сравнению с корпорациями будет куда сложнее справиться с последствиями утечки. Кроме того, любые сливы данных бьют по репутации компании – нет никакой гарантии, что после скандала предпринимателю удастся удержать клиентов.

Как минимизировать риск

Сотрудники часто забывают о том, что отправка конфиденциальной информации в чат-бот – это на самом деле слив данных. Важно объяснить персоналу, что с ИИ нельзя делиться корпоративными сведениями. В крайнем случае можно использовать вымышленную информацию: фейковые имена, фамилии, почтовые адреса и др. В случае утечки такие данные не будут представлять коммерческой ценности.

И, конечно же, будет полезно заключить с сотрудниками NDA или положение о коммерческой тайне, в которых будут прописаны санкции за нарушения соглашений.

Нарушение авторских прав

Сейчас сотрудники компаний активно создают контент с помощью ИИ. Нейросети помогают генерировать тексты и изображения для соцсетей, оформлять дизайны для сайтов, презентации и предложения для клиентов и др. При этом не все предприниматели задумываются о том, есть ли у них право на использование такого контента.

Например, в Китае уже были прецеденты, когда разработчики нейросетей подавали в суд на своих корпоративных пользователей. Оказалось, что компании без разрешения правообладателя использовали произведения, созданные с помощью ИИ. В некоторых случаях авторские права на такой контент признавали за разработчиками. А иногда на такие работы никто не мог зарегистрировать авторские права – вместо этого они получали статус «произведения с недоступным правообладателем».

В России вопрос с авторскими правами на контент, созданный с помощью ИИ, пока никак не регулируется. Иными словами, сейчас можно без ограничений использовать все, что вы генерируете через чат-боты. Но есть нюанс с иностранными платформами. Например, в пользовательском соглашении известной нейросети MidJourney указано, что права на все произведения, сгенерированные на платформе, принадлежат разработчику. Поэтому в теории возможна ситуация: на компанию, которая регистрирует права на такой контент, в будущем подаст в суд MidJourney.

Как минимизировать риск

Используйте нейросети только как вспомогательный инструмент. Лучше вносить в контент от ИИ свои правки, улучшения и доработки. В этом случае за работником останется элемент творчества, а значит, будет проще признать за компанией право на готовое произведение.

Кроме того, постарайтесь внимательно читать пользовательские соглашения тех нейросетей, с которыми вы работаете. У каждого разработчика свои правила: готовые произведения могут принадлежать пользователям, компании-разработчику или даже стать частью общественного достояния. К сожалению, этой рекомендацией часто пренебрегают, хотя именно она нередко позволяет избежать судебных тяжб и других инцидентов.

Чтобы дополнительно снизить риски, можно ограничить количество нейросетей, которыми пользуются сотрудники. Например, работать с одним-двумя сервисами, у которых не возникнет претензий по авторству.

Ошибки ИИ

ИИ помогает компаниям прогнозировать и увеличивать спрос за счет предложения клиентам более релевантных товаров и услуг. Бизнес также использует ИИ, чтобы оценивать надежность поставщиков и контрагентов.

Главная сложность в том, что алгоритмы нейросетей пока несовершенны. Риск для компании возникает в случае, если сотрудники всецело доверяют ИИ и не перепроверяют данные. Представим ситуацию: машина ошиблась в прогнозах, и это привело к финансовым и репутационным потерям для бизнеса. Например, компания выбрала ненадежного подрядчика, хотя анализ от ИИ обещал совсем другое.

Получить компенсацию от разработчика ИИ, как правило, очень сложно. В большинстве случаев в пользовательские соглашения добавляют пункт о том, что прогноз ИИ не всегда сбывается со 100% вероятностью. Соглашаясь на это условие, бизнес лишается возможности компенсировать убытки даже через суд. Правда, есть исключение – если последствия перешли из гражданско-правовой ответственности в уголовную. Например, упомянутый выше подрядчик оказался мошенником и украл деньги у компании.

Как минимизировать риск

Введите правило обязательной перепроверки всех важных данных, которые предоставляет ИИ. Постарайтесь объяснить сотрудникам, что нейросети не безупречны. Как и люди, роботы могут ошибаться. Поэтому нужен ручной контроль за качеством работы ИИ. Риск того, что одновременно ошибется и машина, и человек, намного меньше.

Трудно отрицать прогресс – будущее за интеграцией ИИ в повседневную жизнь и работу. Но нужно также учитывать и возможные риски, которые связаны с использованием нейросетей – такие, как утечки корпоративных данных, споры по авторским правам на контент, а также риск ошибки ИИ. Каждое из этих событий при неправильной реакции предпринимателя на инцидент может привести к убыткам.