Рассказываем, как с помощью Контур.Компаса крупный частный банк автоматизировал сбор точных контактных данных для маркетинговых кампаний и увеличил конверсию в продажах на 13%.
О компании
Частный банк обслуживает более 40 миллионов клиентов и имеет около 800 офисов по всей России.
Задача
Для эффективных маркетинговых кампаний банку требовались актуальные контакты потенциальных клиентов. Особенно остро эта задача стояла в сегменте малого и микробизнеса, который быстро растет. Чтобы не упускать новых клиентов, банк начал поиск сервиса для оперативного сбора качественных и релевантных баз данных.
Решение
На первом этапе был составлен и проанализирован список сервисов, с помощью которых можно собирать контактные данные. Контур тоже входил в число кандидатов, но банк был знаком лишь с продуктом Контур.Фокус и не знал о Контур.Компасе. В ходе переговоров менеджер Контура предложил банку протестировать именно Контур.Компас — специализированный продукт для формирования воронки продаж. Банк принял это предложение.
Для проведения пилота банк предоставил выборку ИНН, которую команда Контур.Компаса обогатила актуальными контактными данными. Полученную информацию передали в контакт-центр банка для обработки.
Результаты пилота превзошли ожидания: данные сервиса показали высокий процент успешного дозвона. Бенчмаркинг подтвердил, что конверсия по базам Контур.Компаса оказалась на 30% выше, чем при использовании других аналогичных сервисов.
Чтобы продолжать работу в сервисе и самостоятельно составлять базу контактов, банк подключил веб-версию Контур.Компаса. В процессе ознакомления с возможностями выяснилось, что сервис позволяет создавать сегменты по широкому перечню критериев, но в нем нет ключевого для банка фильтра — формирования сегмента по ИНН.
Команда банка передала это требование разработчикам Контур.Компаса, и вскоре необходимая функция была реализована. Однако на этом этапе возникло другое ограничение: размеры привычных для банка маркетинговых кампаний подразумевают сегменты в сотни тысяч ИНН, а веб-версия сервиса позволяла выгружать отчеты только по 10 000 компаний за раз. Чтобы обойти и это ограничение в банке решили автоматизировать процесс.
Команда Контур.Компаса в кратчайшие сроки с нуля разработала для банка API-версию сервиса. Решение интегрировали в CRM-систему организации.
Контур.Поиск клиентов помогает получать отборные контакты для холодных продаж и рекламных кампаний. Используйте для этого более 70 критериев поиска. Чем точнее база, тем выше конверсия в оплату.
Результат
Сейчас процесс получения данных для маркетинговых кампаний организован следующим образом. CRM-менеджер, имея на руках список ИНН организаций, заходит в веб-интерфейс Контур.Компаса и создает сегмент. После этого система «узнает» о новом сегменте, предназначенном для выгрузки.
Далее начинает работать специальный коннектор, интегрированный в шлюз для обмена с внешними источниками. Этот коннектор автоматически “спрашивает” Компас и проверяет наличие сегментов, готовых к выгрузке. При обнаружении такого сегмента коннектор выгружает заранее определенный набор информации и сигнализирует о выполнении задачи.
Полученные данные затем переносятся в корпоративное хранилище Data Lake, где аккумулируются большие объемы информации для использования различными службами банка. Контактная информация перегружается обратно в CRM-систему, где на ее основе менеджеры организуют маркетинговые кампании.
Параллельно из Data Lake данных загружаются в среду разработки моделей. Это позволяет банку создавать и совершенствовать модели склонности к покупке, сегментации клиентов, а также модели, прогнозирующие жизненный цикл клиента (CLTV) и определяющие, сколько банк сможет заработать на его обслуживании в долгосрочной перспективе.
Важно отметить, что после ужесточения законодательства о персональных данных, специалисты банка совместно с командой Контур.Компаса реализовали сквозное шифрование каналов обмена данными — это позволяет полностью исключить риски нелегитимной передачи информации.
Интеграция API Контур.Компаса позволила банку достичь ключевых целей проекта:
- Оперативный доступ к актуальным данным по всем действующим организациям России для маркетинговых кампаний.
- Расширение аналитики: получение дополнительных атрибутов для моделей сегментации, прогнозирования склонности к покупке и CLTV.
- Рост эффективности продаж: за счет повышения качества контактных данных конверсия увеличилась на 13%.