Рассказываем, как искусственный интеллект (ИИ) помогает в торговле, какие задачи можно поручить нейросетям и с чего начать. Статья будет полезна тем, кто только начинает осваиваться в этой теме.
Что такое нейросети и зачем они нужны
Нейросети — вид технологии на базе искусственного интеллекта, который был вдохновлен работой человеческого мозга. Они обрабатывают большие объемы информации и в итоге обучаются алгоритмам, с помощью которых принимают решения.
В 2022 году стали доступны несколько технологических решений с понятным интерфейсом, что повысило интерес к ним среди широкой аудитории. Одними из самых популярных стали сервисы ChatGPT и Midjourney. С помощью первого можно написать описание товаров для каталога, а с помощью второго — сгенерировать изображение упаковки.
В 2024 году начали активно развиваться инструменты для генерации видео, такие как Sora. Они подходят для создания рекламных роликов. Технология пока дорогая и требует доработки, но компании уже начали ее использовать. Например, Coca-Cola создала свою новую новогоднюю рекламу с помощью искусственного интеллекта.
Обратите внимание!
ChatGPT, Midjourney и Sora могут помочь бизнесу, но их предложенные решения часто требуют доработки.
До появления подобных продуктов на базе ИИ считалось, что такие технологии будут применять только крупные компании. Но малый и средний бизнес тоже стал использовать нейросети в работе. Умение работать с этими инструментами постепенно становится фактором конкурентоспособности.
За простотой программ, которые генерируют контент, кроется масса других возможностей. Нейросети могут справляться с разными задачами: создавать описания товаров, прогнозировать спрос, рассчитывать объемы закупок или управлять складскими запасами.
Что можно поручить нейросетям
Искусственный интеллект способен помочь предпринимателю на каждом этапе развития бизнеса. Мы собрали ряд идей, которые могут пригодиться владельцам малых и средних предприятий. Предложения разделили по типу процессов. Однако некоторые из них потребуют дополнительной разработки или настройки.
А еще мы рассказывали, чем нейросеть поможет общепиту и франшизам
Анализ и прогнозирование
Анализировать рынок. Перед запуском нового продукта или выхода в нишу важно изучить насыщенность рынка и тренды. Нейросеть обработает данные о конкурентах и подскажет, стоит ли запускать проект, какие направления перспективны и где выгоднее открыть торговую точку. Эти операции полезно провести и уже действующим предпринимателям, чтобы выработать осознанную стратегию развития.
Прогнозировать спрос и ценообразование. На основе проведенных транзакций и другой покупательской информации нейросеть покажет, какие товары или услуги востребованы, какие чаще приобретаются вместе. Модель отследит динамику и сезонность спроса, а еще влияние разных факторов, например, возраста и пола клиентов. Станет проще разобраться, какой продукт предлагать и какую стратегию продаж выбрать. Это позволит бизнесу оптимизировать ассортимент, установить ценовую политику и систему акций.
Пример
В 2018 году сеть магазинов «Магнит» начала внедрять нейросеть для анализа потребительского спроса. Технология помогает прогнозировать, какие товары будут востребованы, оптимизировать ассортимент и улучшать управление запасами.
Маркетинг и сервис
Генерировать контент. Пункт актуален для малых предпринимателей. Они могут создавать рекламные кампании при минимальном бюджете. Полностью отказаться от дизайнеров и копирайтеров не получится, но такие инструменты значительно ускорят работу и упростят процесс.
Пример
ВкусВилл разработал дизайн упаковок для новой линейки макарон с помощью ИИ. Нейросети сгенерировали пейзажи, похожие на произведения искусства, чтобы изменить восприятие продукта.
Повысить эффективность пространства. Нейросеть проанализирует поведение покупателей в магазине и на сайте. Например, она может взять для расчета такие параметры: сведения о времени, проведенном в отделах, объем покупок, эмоциональные реакции людей. В результате бизнес получит идеи и советы, которые позволят эффективнее применить покупательский опыт через изменение дизайна и расположения.
Пример
X5 Group протестировали нейросети в магазинах «Пятёрочка с собой». Система определяла, какие товары покупатели берут с полок или возвращают обратно, и сверяла эти данные с корзинами в мобильном приложении и с кассами самообслуживания.
Персонализировать сервис. Онлайн-продавцам нейросеть поможет лучше узнать клиентов. Она учтет их покупки, предпочтения и интересы, проанализирует поведение и предложит персональные акции или рекомендации. А еще можно установить рассылку в периоды прогнозируемой активности, чтобы информировать клиентов, но не тревожить. Такой подход улучшит взаимодействие с покупателями и сделает сервис более точным.
Пример
Яндекс Маркет использует нейросети для персонализации рекомендаций. Если пользователь ищет красное худи, система подбирает похожие товары, а также дополняет подборку джинсами, сумками, кроссовками и другими товарами в подходящем размере. Рекомендации формируются на основе действий пользователя и его предпочтений.
Автоматизация процессов
Роботизировать взаимодействие с клиентами. На основе нейросетей можно создать чат-бот поддержки и установить на телефон голосовой помощник. Это сэкономит время и ресурсы продавца и поможет лучше информировать клиентов.
Пример
Sephora внедрила виртуального ассистента на основе ИИ. Этот чат-бот помогает клиентам выбирать косметику: предлагает персональные рекомендации, обучающие уроки, а еще делает виртуальный макияж с использованием AR-технологий.
Управлять инвентаризацией и отчетностью. Нейросеть используют для контроля склада, чтобы в моменты пикового спроса поддерживать запас необходимых товаров и при этом не переполнять склад.
Пример
В 2023 году Яндекс.Маркет разработал складского робота Dilectus. Он перемещает коробки с товарами между зоной хранения и зоной комплектации. Это освободило сотрудников от рутинных задач и позволило им сосредоточиться на сборке заказов.
Почему стоит включить нейросети в работу
Нейросети — это мощный инструмент, который оптимизирует процессы, улучшает взаимодействие с клиентами и увеличивает спрос на товары.
Основные преимущества ИИ в продажах:
- Снижение затрат. Автоматизация рутинных операций экономит ресурсы.
- Повышение продаж. Анализ предпочтений покупателей, оптимизация ассортимента и запуск новых акции стимулируют спрос и увеличивают прибыль.
- Ускорение процессов. Генерация контента и анализ данных выполняются быстрее, чем вручную.
- Улучшение клиентского опыта. Персонализированные предложения и автоматизированный сервис повышают удовлетворенность покупателей.
- Повышение точности. Нейросети минимизируют ошибки благодаря анализу больших объемов данных.
Как внедрить нейросети в бизнес
Есть три подхода к работе с нейросетями: использовать готовые продукты, создать собственное решение или обратиться к IT-компаниям. Расскажем подробнее о каждом из них.
Приспособить к задачам продукты в открытом доступе. Инструменты вроде ChatGPT работают эффективно при четко сформулированных запросах. Чтобы нейросеть выдала корректный ответ, загрузите достаточное количество сведений. А еще качество работы искусственного интеллекта зависит от объема информации, которую обучающаяся программа обработала. Для малого и среднего бизнеса минимальное количество показаний для первичной аналитики составит тысяча транзакций. Объем в десять тысяч и выше позволит четче увидеть тенденции. Однако ответам нейросети пока нельзя доверять полностью — их рекомендации нужно проверять.
Обратите внимание!
Следует помнить об информационной безопасности и защите персональных данных клиентов, если пользуетесь сервисом другой компании.
Нанять собственную команду разработчиков. Этот вариант подходит не только крупным компаниям. Программисты могут создать нейросеть под задачи любого масштаба. Количество специалистов зависит от объема данных, сложности системы и времени, которое требуется для ее настройки. Лучше начать с одной задачи, чтобы протестировать решение и оценить его эффективность.
Обратиться к IT-компаниям, которые продают решения для бизнеса. Прикладные нейросети менее известны, чем те, что генерируют контент. Мы сделали подборку компаний, которые предлагают готовые решения или адаптируются под запрос.
| Компания | Что предлагает | Кому продает |
|---|---|---|
| VK Predict |
Подобрать оптимальное место для открытия магазина. Прогнозировать товарооборот. Создать маркетинговые кампаний на основе исследования пользовательского поведения. |
Ритейл, электронная коммерция, туризм, HoReCa, наружная реклама, девелопмент, телеком |
| RUBBLES |
Смоделировать поведение клиентов. Предсказать спрос. Подобрать промоакции в режиме реального времени. Управлять запасами. Контролировать ценообразование и ассортимент. |
Банки, ритейл, фармацевтика, телеком, металлургия, нефтегазовая промышленность, горная добыча |
| Bell integrator |
Собрать важную информацию из проверенных источников. Оптимизировать бизнес-процессы. Консультировать в принятии решений. Выявить закономерности и тенденции. Построить точные прогнозы. Повысить эффективность бизнеса. |
Финансы, телеком, ритейл, автопром, транспорт, медицина, сельское хозяйство, спорт, образование, реклама |
| AIC |
Понять потребителя, сотрудника, конкурента. Оценить потенциал цифровой трансформации продукта или сервиса. Проанализировать рынок и тренды. Повлиять на рост показателей. Сформировать план развития. |
Финансы, государство, телеком, торговля, промышленность, недвижимость |
| agima.ai |
Автоматизировать отчетность. Создать гибкий чат-бот. Подобрать ассортимент. Автоматизировать работу с большой товарной матрицей. Проанализировать данные. Сегментировать клиентскую базу. Сформировать систему рекомендаций для клиентов. |
Ритейл, онлайн-магазины |
| EORA Data Lab |
Проконсультировать в создании проекта на основе ИИ. Разработать и интегрировать чат-бот. Создать голосового ассистента. Автоматизировать работу колл-центра. |
|
| NtechLab |
Собрать статистику по полу, возрасту, эмоциям и другим сведениям при помощи распознавания лиц. Идентифицировать клиентов и предупредить об их приходе заранее. Показать таргетированную рекламу. Защитить от воров. |
Ритейл, финансовые организации, корпоративная безопасность, индустрия развлечений, онлайн-сервисы и мобильные приложения |
| VisionLabs |
Собрать данные о потоке клиентов: количество, маршрут, время ожидания, точки внимания, пол, возраст, эмоции, постоянные и уникальные посетители. Улучшить клиентский опыт. Защитить от воров. |
Безопасность, ритейл, банки, транспорт. |
| Checklens |
Предотвратить потери на кассе: выявить уклонение от сканирования. Автоматизировать выбор свежих продуктов для сканирования без поиска номеров и штрихкода. |
Ритейл |
| Sluno |
Контролировать склад. Ускорить комплектацию. Проанализировать целевые группы. Настроить ценовую политику. |
Ритейл, электронная коммерция, склады |
Нейросети — это не просто тренд, а рабочий инструмент для бизнеса. Компании, которые уже внедряют ИИ в свои процессы, получают конкурентное преимущество, сокращают издержки и улучшают взаимодействие с клиентами. Независимо от масштаба бизнеса, начать можно с готовых инструментов или обратиться к профессионалам для разработки индивидуальных решений.